TAITRA launched the first #InnoVEXOnlineDemo through COMPUTEX Facebook and YouTube channels today to show the achievements of tech startups in Taiwan. Partnering with MOST (The Ministry of Science and Technology) of Taiwan, TAITRA invited five outstanding startups to demonstrate their innovative solutions of healthcare, AI, image analysis and blockchain at #InnoVEXOnlineDemo.

​新冠狀病毒疫情持續，為了降低第一線醫護人員感染風險，產官學醫界紛紛結盟投入人工智慧(AI)開發，台灣醫界聯盟執行長林世嘉認為，透過相互資源整合，除了可望成為防疫利器外，也有機會架構新產業鏈。

新冠狀病毒疫情持續，台灣醫界聯盟執行長林世嘉指出，AI是未來醫療健康領域不可或缺的工具，應推動跨領域及跨部會的合作，結合產官學與社會，加速人工智慧應用成為防疫利器。

​台灣醫界聯盟基金會今（19）日辦理數位醫療商業模式座談會系列一人工智慧，衛生福利部施養志技監致詞時指出，透過遠距設備、平板電腦、醫院機器人等的協助，減少醫護人員與病患的直接接觸，便能降低感染的風險，這是防疫結合智慧科技可以帶來的益處。

今(19)日，台灣醫界聯盟基金會聚焦「數位醫療商業模式」將舉辦工智慧、遠距智慧醫療、物聯網裝置X智慧醫院三場系列座談會，首場「人工智慧」座談也於今日登場，邀請國內產官學研專家，分享台灣數位醫療產業目前發展狀況與未來成長機會。 ​

2020CES正式開展，匯聚各國創新應用。包含自駕車、AI人工智慧、智慧醫療、智慧科技、智慧家庭、智慧生活等跨領域專家與產業人士約莫超過7萬人與會。

​​Taipei, Jan. 6 (CNA) A delegation of 28 Taiwanese startups organized by the Ministry of Science and Technology (MOST) will attend the 2020 Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas to gain exposure for their brands, the ministry said Monday.

醫療錯誤，全美第三大死因？！AI來提供解藥！！本集邀請『醫守科技 龍安靖 執行長』與主持人路怡珍對談，醫守科技以人工智慧來偵測並解決用藥錯誤的問題，每一次有關醫療科技的內容都很受聽眾觀眾朋友的歡迎。這一集用AI來守護我們用藥安全的內容也很精彩，請一定要繼續收看收聽！收聽收看這集節目的朋友，只要你在留言區回答問題：『本集受訪的醫守科技公司，他們主要是利用AI來偵測解決醫療體系上的什麼問題？』，我們會抽出5位答對的朋友，將可獲得『金質旅遊行程暨旅遊小幫手』。

​不僅是智慧醫材硬體與微創手術發展得如火如荼，軟體醫材團隊也有很多市場拓展與技術升級。目前在台灣與美國都與醫院合作驗證的醫守科技執行長暨共同創辦人龍安靖認為，全球的醫療安全都可望隨著電腦資訊系統的跨域整合與智慧化，有更貼近場域需求的發展。創新系統的價值不僅在於彈性，更在於提升產業價值。

工商時報│黃台中

大紀元│劉景燁

​【大紀元2019年11月01日訊】（大紀元記者劉景燁波士頓報導）10月30日晚，台灣林口「新創園」與「麻州挑戰(MassChallenge)」合作的「B2MC Taiwan」項目在波士頓國際房產公司Avison Young駐地舉辦交流會，12家參與此項目的初創企業代表介紹他們的創意。

中研院訊 第1702期│​文：國家生技園區、生醫轉譯研究中心、秘書處；圖：資訊處

環球生技雜誌記者│李林璦

中央通訊社│​吳柏緯

TechNews科技新報│ 連以婷

DIGITIMES│DIGITIMES企劃

​在智慧醫院的發展過程，結合新創公司的先進AI技術與方案，無異是最事半功倍的聰明選擇。這次智慧醫療論壇的新創D talk，也特別邀請4隊分別專精於3D數位病理成像、精準用藥、大數據加速平台與整合性動物性實驗等領域的新創公司，參與技術展示並發表專題演講，成為本次盛會的精采壓軸。

非凡電視

Taiwan Research Highlight

Medical errors are the 3rd leading cause of death. One in four patients are harmed while receiving healthcare. Medication errors cost a lot and kill a lot. They are a costly but preventable problem. MedGuard, a system developed using 1.3 billion medical big data and artificial intelligence, helps to prevent medication errors. MedGuard delivers proactive protection and recommendations and has been tested in a live clinical trial at three teaching hospitals.

​環球生技月刊│吳培安

於今年7月正式成立的醫守科技，透過人工智慧從醫療資訊系統端下手，推出「MedGuard(藥御守)」解決用藥錯誤的問題，目前已經在北醫體系包括：北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測，每年約有250萬次提示使用，每次提示即代表一次完整的看診，目前有250位醫師在使用。